深度討論人工智能賦能思維政治教育立異變革

一、人工智能在思想政治教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀

• 教學(xué)資源整合與個性化推送
  • 借助人工智能算法，能對海量的思想政治教育相關(guān)文本、視頻、案例等資源進(jìn)行分析歸類。例如，根據(jù)不同的教育主題如愛國主義教育、社會主義核心價(jià)值觀教育等，將資源打上精準(zhǔn)的標(biāo)簽。然后依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣偏好以及過往的知識掌握情況，為每個學(xué)生個性化推送適配的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)因材施教，改變以往統(tǒng)一化、無差別推送資源的模式。
  • 像一些線上學(xué)習(xí)平臺，運(yùn)用智能推薦系統(tǒng)，當(dāng)學(xué)生完成某一章節(jié)關(guān)于黨史學(xué)習(xí)的內(nèi)容后，就會推薦與之相關(guān)且難度適宜、更貼合其知識薄弱點(diǎn)的拓展資料，輔助深化學(xué)習(xí)。
• 智能輔導(dǎo)與答疑
  • 通過自然語言處理技術(shù)，開發(fā)智能聊天機(jī)器人等工具，能實(shí)時(shí)解答學(xué)生在思想政治學(xué)習(xí)過程中遇到的疑惑。比如，學(xué)生對馬克思主義原理中的某個概念不太理解，隨時(shí)可以向智能助手提問，助手會基于對知識的理解和預(yù)設(shè)的回答邏輯，用通俗易懂的語言進(jìn)行解釋。
  • 部分高校已經(jīng)開始在思政課程網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中引入這類智能答疑系統(tǒng)，方便學(xué)生在課外自主學(xué)習(xí)時(shí)能及時(shí)獲得幫助，提高學(xué)習(xí)效率，也減輕了教師逐一回復(fù)學(xué)生問題的負(fù)擔(dān)。
• 學(xué)情分析與教學(xué)評價(jià)
  • 利用人工智能收集和分析學(xué)生在課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成、線上學(xué)習(xí)互動等多方面的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握學(xué)生的思想動態(tài)變化、對思政知識的接受程度等學(xué)情信息。例如，通過分析學(xué)生在思政課堂討論中的發(fā)言內(nèi)容、情緒傾向，判斷其價(jià)值觀的形成情況。
  • 在教學(xué)評價(jià)方面，不僅可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行客觀全面評價(jià)，還能對教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行量化分析，為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)，使思政教育更具針對性和實(shí)效性。

二、人工智能賦能思想政治教育帶來的創(chuàng)新變革

• 教育理念的更新
  • 從傳統(tǒng)的以教師為中心、單向知識傳授，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心、注重個性化發(fā)展和互動交流的理念。人工智能促使教育者更加關(guān)注每個學(xué)生的獨(dú)特需求，認(rèn)識到每個學(xué)生的思想成長軌跡是不同的，要利用技術(shù)去引導(dǎo)和輔助不同個體塑造正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。
  • 例如，過去思政課教學(xué)更多是教師按照統(tǒng)一的大綱滿堂灌，現(xiàn)在借助人工智能的助力，教師會更注重了解學(xué)生的反饋，基于學(xué)生的實(shí)際情況調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，營造更加民主、平等、個性化的教育氛圍。
• 教學(xué)模式的創(chuàng)新
  • 情景式教學(xué)的拓展：利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等人工智能相關(guān)技術(shù)，可以創(chuàng)設(shè)沉浸式的思想政治教育情景。比如，讓學(xué)生身臨其境地感受革命戰(zhàn)爭年代的艱難困苦，仿佛置身于硝煙彌漫的戰(zhàn)場，通過這種強(qiáng)烈的感官體驗(yàn)，深刻理解革命先輩的崇高精神，遠(yuǎn)比單純書本講解效果好得多。
  • 翻轉(zhuǎn)課堂的深化：人工智能支持下的線上學(xué)習(xí)資源和互動工具，使得課前學(xué)生自主學(xué)習(xí)、課上討論交流的翻轉(zhuǎn)課堂模式能更好地落地實(shí)施。學(xué)生可以在課前借助智能推薦的優(yōu)質(zhì)資源充分預(yù)習(xí)思政內(nèi)容，課上教師組織更有深度、更具針對性的討論，提高學(xué)生參與度和對思政知識的內(nèi)化程度。
• 教育管理的優(yōu)化
  • 在學(xué)校層面，通過人工智能對學(xué)生思想動態(tài)大數(shù)據(jù)的分析，可以提前發(fā)現(xiàn)學(xué)生群體中可能出現(xiàn)的思想波動或潛在問題，便于及時(shí)采取相應(yīng)的管理措施和開展針對性的思想引導(dǎo)工作。例如，若分析發(fā)現(xiàn)某一階段部分學(xué)生對某一社會熱點(diǎn)事件存在片面或偏激的看法，學(xué)校可以組織專題講座、討論等活動進(jìn)行正確引導(dǎo)。
  • 對于教育行政部門來說，能基于區(qū)域內(nèi)各學(xué)校思政教育數(shù)據(jù)的匯總分析，宏觀調(diào)控教育資源分配，制定更科學(xué)合理的思政教育政策和發(fā)展規(guī)劃，推動整體思政教育水平提升。

三、面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

• 面臨的挑戰(zhàn)
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私問題：要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的教育服務(wù)，需要收集大量學(xué)生的個人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在不準(zhǔn)確、不完整的情況。同時(shí)，如何保障學(xué)生的數(shù)據(jù)隱私，避免數(shù)據(jù)泄露和被不當(dāng)利用，是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。比如，學(xué)生在智能平臺上的學(xué)習(xí)記錄、思想感悟等數(shù)據(jù)一旦泄露，可能會對學(xué)生個人造成不良影響。
  • 技術(shù)倫理困境：人工智能生成的內(nèi)容可能存在價(jià)值觀偏差等問題，如果不加甄別地應(yīng)用到思政教育中，會誤導(dǎo)學(xué)生。而且在智能輔導(dǎo)等過程中，可能會讓學(xué)生過度依賴機(jī)器解答，弱化自身的思考和判斷能力。例如，智能聊天機(jī)器人給出的某些對思政概念的解釋可能不符合主流價(jià)值觀要求。
  • 教師能力適配問題：教師需要具備一定的人工智能相關(guān)知識和操作技能，才能更好地將其融入思政教育教學(xué)中。但目前不少教師在這方面存在短板，缺乏相應(yīng)的培訓(xùn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致無法充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，甚至可能因使用不當(dāng)而影響教學(xué)效果。
• 應(yīng)對策略
  • 完善法律法規(guī)和制度建設(shè)：國家和地方要出臺嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用等各環(huán)節(jié)的規(guī)范和責(zé)任，同時(shí)制定針對人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則，確保其符合思政教育的育人目標(biāo)。
  • 加強(qiáng)內(nèi)容審核與監(jiān)督機(jī)制：對于人工智能參與生成或推薦的思政教育內(nèi)容，建立多輪審核機(jī)制，由專業(yè)的思政教育專家、技術(shù)專家等共同把關(guān)，保證內(nèi)容的準(zhǔn)確性、價(jià)值觀的正確性。同時(shí)，定期對智能教育工具進(jìn)行監(jiān)督檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正潛在的問題。
  • 開展教師培訓(xùn)與專業(yè)發(fā)展活動：學(xué)校和教育部門要組織針對思政教師的人工智能培訓(xùn)課程，內(nèi)容涵蓋基本技術(shù)原理、常用工具使用、教學(xué)案例分析等，幫助教師提升運(yùn)用人工智能開展教育教學(xué)的能力，并且鼓勵教師開展相關(guān)的教學(xué)研究與實(shí)踐探索，在實(shí)際應(yīng)用中不斷積累經(jīng)驗(yàn)。

四、未來展望