騰訊云NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品2022再迎升級(jí),多項(xiàng)技能細(xì)節(jié)首次公開 |
發(fā)布時(shí)間:2023-01-10 文章來(lái)源:本站 瀏覽次數(shù):2324 |
大數(shù)據(jù)年代,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)才能的中心東西之一。12月1日,在2022騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)專場(chǎng)上,騰訊云發(fā)布了多項(xiàng)NoSQL產(chǎn)品才能升級(jí),并重點(diǎn)講解了其背面的自研技能要害及完成細(xì)節(jié),共享了騰訊云NoSQL為廣闊企業(yè)供給的高可靠、高功率、低本錢的企業(yè)級(jí)特性及職業(yè)解決方案。 開場(chǎng)講演中,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)產(chǎn)品司理佘春明共享了當(dāng)時(shí)NoSQL在企業(yè)使用方面的趨勢(shì)與應(yīng)戰(zhàn)。近年來(lái),Redis已成為全球受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一,而跟著事務(wù)的不斷運(yùn)營(yíng)、發(fā)展,兼容Redis協(xié)議的海量KV存儲(chǔ)需求越來(lái)越強(qiáng)。由此,對(duì)新一代KV存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的市場(chǎng)呼聲也日益提高。 在此趨勢(shì)下,騰訊云于2022年推出了業(yè)界首款軟硬件結(jié)合、高速低延時(shí)的NoSQL產(chǎn)品——騰訊云KeeWiDB。佘春明介紹,作為騰訊云全新一代分布式KV數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,KeeWiDB供給了Redis協(xié)議兼容、數(shù)據(jù)持久化、多種一致性、冷熱分級(jí)等才能,全面滿足了企業(yè)對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)功能、規(guī)劃、本錢、數(shù)據(jù)持久化等四大方面的要求,助力企業(yè)有用提高生產(chǎn)功率,下降運(yùn)營(yíng)本錢。
具體而言,KeeWiDB經(jīng)過(guò)軟硬耦合的全新架構(gòu)、面向內(nèi)存與持久內(nèi)存的引擎規(guī)劃和領(lǐng)先的軟件規(guī)劃,完成了多項(xiàng)才能的極致化:在功能方面,其單節(jié)點(diǎn)讀寫可達(dá)18萬(wàn)寫入,28萬(wàn)讀取,P99延時(shí)<2ms;在存儲(chǔ)和本錢方面,其單節(jié)點(diǎn)供給TB級(jí)空間,集群方法供給100TB空間,其具有的分級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)可使數(shù)據(jù)庫(kù)降冷本錢下降90%。一起,KeeWiDB還供給指令級(jí)的高速持久化和毫秒級(jí)寫入延時(shí),真實(shí)完成了數(shù)據(jù)寫入即存儲(chǔ)。 佘春明介紹,基于以上技能突破,未來(lái)KeeWiDB還將打造二級(jí)索引,支撐更豐厚的查詢才能,一起強(qiáng)化數(shù)據(jù)庫(kù)半同步、強(qiáng)同步才能,繼續(xù)完善多可用區(qū)布置與全球多活容災(zāi)才能,為企業(yè)供給更全面的數(shù)據(jù)安全性解決方案。
隨后,光宇在線研制負(fù)責(zé)人范赟鵬具體講解了騰訊云Redis全球仿制在光宇游戲共享電池租借事務(wù)中的實(shí)踐使用。 為了向全球玩家供給更安穩(wěn)的游玩體會(huì),光宇游戲在2021年從雙云災(zāi)備切換至騰訊云單云異地災(zāi)備,其多地布置、同城雙活的形式極大程度上改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)推遲問(wèn)題。一起,光宇還經(jīng)過(guò)騰訊云Redis全球仿制完成了單一中間件的異地災(zāi)備切換,有用減少了不必要的功能耗費(fèi);其中間件+事務(wù)集群災(zāi)備機(jī)房的小化布置方法,在下降容災(zāi)本錢的一起,也極大減輕了事務(wù)顫動(dòng)或許帶來(lái)的丟失。 而在共享電池租借事務(wù)中,面臨高達(dá)8億條/天的數(shù)據(jù)上報(bào)需求,光宇結(jié)合北上成等城市的事務(wù)情況,憑借騰訊Redis全球仿制規(guī)劃了異地多活的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。該架構(gòu)供給了就近讀寫的極致拜訪體會(huì),可用性達(dá)到5個(gè)9,為事務(wù)的連續(xù)性供給了更可靠的保證。
針對(duì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)這一主流類型NoSQL,微信讀書運(yùn)維開發(fā)負(fù)責(zé)人陸鑫共享了騰訊云圖數(shù)據(jù)庫(kù)KonisGraph在內(nèi)容運(yùn)營(yíng)范疇的使用實(shí)踐,其幫助微信讀書構(gòu)建了內(nèi)容知識(shí)圖譜,并由此完成了落地頁(yè)轉(zhuǎn)化、有用收聽率、探究式閱讀深度等用戶數(shù)據(jù)的顯著增加。 據(jù)陸鑫介紹,在內(nèi)容知識(shí)圖譜的構(gòu)建過(guò)程中,KonisGraph展現(xiàn)出了多項(xiàng)要害才能:其具有的分布式架構(gòu),幫助微信讀書靈活承載了事務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)劃增加;數(shù)據(jù)多副本才能,保證了用戶愛好數(shù)據(jù)剖析的可靠性;內(nèi)容知識(shí)圖譜可視化,讓數(shù)據(jù)剖析成果呈現(xiàn)愈加直觀;基于開源Gremlin的語(yǔ)義化查詢引擎,極大下降了研制人員的學(xué)習(xí)本錢。未來(lái),微信讀書還將使用KonisGraph,進(jìn)一步優(yōu)化書籍實(shí)體索引等功能。
專場(chǎng)后,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)專家工程師楊亞洲重點(diǎn)講解了騰訊云智能運(yùn)維管家DBbrain在MongoDB運(yùn)維方面的中心才能及原理。其中,DBbrain for MongoDB 的智能索引才能可自動(dòng)巡查發(fā)現(xiàn)CPU異常、有慢查、事務(wù)側(cè)呼應(yīng)慢等問(wèn)題,并經(jīng)過(guò)一鍵Kill、使用索引引薦等功能予以解決;其SQL限流才能則能有用解決數(shù)據(jù)庫(kù)顫動(dòng)、突發(fā)異常/高危SQL等問(wèn)題,幫助DBA有用維護(hù)事務(wù)安穩(wěn)性,提高數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維功率。
目前,騰訊云NoSQL已對(duì)外供給包括緩存、文檔、時(shí)序、TV在內(nèi)的七種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),對(duì)內(nèi)為王者榮耀、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等王牌事務(wù)供給底層支撐,對(duì)外服務(wù)數(shù)萬(wàn)家企業(yè)用戶,覆蓋金融、電力、電商、游戲、視頻等數(shù)十個(gè)職業(yè)使用場(chǎng)景。 未來(lái),騰訊云NoSQL也將進(jìn)一步打磨技能與產(chǎn)品,為千行百業(yè)供給高功能、低本錢、易使用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),助力企業(yè)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì),迎候數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。 |
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