從用戶視角,評(píng)論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃理念 |
發(fā)布時(shí)間:2023-01-09 文章來(lái)源:本站 瀏覽次數(shù):2226 |
在日常事務(wù)中,運(yùn)營(yíng)人員能夠結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)輔助各方面的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作,而這個(gè)進(jìn)程中,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用是不行忽視的。那么,你了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃理念嗎?本篇文章里,作者結(jié)合事例,從用戶視角闡述了電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃理念,一同來(lái)看一下。 隨著2022年雙 11 臨近,小明是杭州某天貓旗艦店的運(yùn)營(yíng)擔(dān)任人,自本科院校結(jié)業(yè)后加入該職業(yè)以來(lái)一向就職于該店肆。 為了使得店肆本年雙11的營(yíng)收添加以及自己的收入添加(收入占店肆出售額提點(diǎn)),他需求擬定店肆在本年雙 11 的一個(gè)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃方向,小明想到了經(jīng)過數(shù)據(jù)比照的方法,嘗試經(jīng)過前史大促的表現(xiàn)來(lái)總結(jié)大促的改變和規(guī)律,然后得出運(yùn)營(yíng)方向,為此小明期望獲得如下幾組數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行比照剖析: 近 3 年(即 19-21 年雙 11 期間)的店肆訪客數(shù)、下單買家數(shù)、支付買家數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)。 終小明憑借東西-電商流量剖析產(chǎn)品 A,拿到了上述數(shù)據(jù)并得出如下表格: 表格:近3年雙11店肆數(shù)據(jù) 剖析數(shù)據(jù)小明發(fā)現(xiàn)近 3 年雙 11 大促存在幾個(gè)現(xiàn)象。 現(xiàn)象1:店肆流量逐年下降 從19-21年雙11的店肆訪客數(shù)從6134下降到5941,再下降到5745,每年較前一年呈現(xiàn) 3% 的下降趨勢(shì)。小明結(jié)合抖音等產(chǎn)品的火速開展,猜測(cè)是淘系全體的一個(gè)流量占比在電商市場(chǎng)遭到了外部產(chǎn)品的蠶食,導(dǎo)致了淘系全體流量變少,各店肆的流量也隨之削減。 現(xiàn)象2:轉(zhuǎn)化率根本安穩(wěn) 近 3 年的轉(zhuǎn)化率別離是 20.0033%、20.0135%,20.6963%,全體都在 20%,有一點(diǎn)點(diǎn)纖細(xì)的提高。闡明店肆的顧客人群的轉(zhuǎn)化率仍是比較安穩(wěn)的,沒有因?yàn)榱髁肯鳒p,出現(xiàn)下滑。 現(xiàn)象3:客單價(jià)較大提高 客單價(jià)這3年呈安穩(wěn)的上升趨勢(shì),從323.93上升到388.96再上升到了407.57,經(jīng)過出售額=客單價(jià)X支付買家數(shù)的公式,推導(dǎo)出近3年的出售數(shù)據(jù)別離為397462.11,462473.44,468297.93,并得到出售額呈上升的趨勢(shì)別離添加率為16.36%和1.47%。 由此可估測(cè)客單價(jià)的提高從使店肆出售數(shù)據(jù)沒有因?yàn)榱髁肯禄蠓认陆,甚至?20 年對(duì) 19 年還有較大程度的提高。 結(jié)合3個(gè)現(xiàn)象,小明得出猜測(cè),本年也便是22年店肆的流量還會(huì)存在必定程度的下降,在轉(zhuǎn)化率得以保持的狀況下,能夠持續(xù)在客單價(jià)方向上發(fā)力,經(jīng)過策略提高顧客的客單價(jià),確保店肆出售數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的下降。 但從客單價(jià)每年都有較大的添加狀況下,21 比 20 年的出售額提高比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 19 比 20 的提高,闡明客單價(jià)關(guān)于安穩(wěn)店肆出售數(shù)據(jù)的意義或許在削弱,但因?yàn)閿?shù)據(jù)只要 1 年的改變不具備代表性,所以在挑選持續(xù)提高客單價(jià)的同時(shí),能夠考慮尋覓新的策略來(lái)完結(jié)店肆的出售數(shù)據(jù)的添加。 以上,便是電商職業(yè)中比較常見的一個(gè)場(chǎng)景,從業(yè)人員小明經(jīng)過數(shù)據(jù)產(chǎn)品A供給的前史數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)值、趨勢(shì)和改變,總結(jié)復(fù)盤出前史作業(yè)的現(xiàn)象,并經(jīng)過現(xiàn)象得出對(duì)未來(lái)的猜測(cè),并以猜測(cè)作為依據(jù)擬定輔導(dǎo)未來(lái)的作業(yè)計(jì)劃。 由此可見數(shù)據(jù)產(chǎn)品在職業(yè)中現(xiàn)已成為舉足輕重的存在,協(xié)助用戶在作業(yè)場(chǎng)景下剖析和決議計(jì)劃。已然數(shù)據(jù)產(chǎn)品如此重要,今日想和咱們?cè)u(píng)論下其規(guī)劃理念,詳細(xì)表現(xiàn)為是從用戶視角來(lái)評(píng)論下電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一些規(guī)劃理念。 一、剖析電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶已然要從用戶視角來(lái)剖析,首先咱們先需求了解下電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品背面的用戶。 這個(gè)用戶是什么呢?用戶便是咱們電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品所服務(wù)的一個(gè)人群,這個(gè)人群是多樣且復(fù)雜的,不同的電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)了不同的人群。 像電商流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品,服務(wù)的是需求以流量數(shù)據(jù)來(lái)作為輔導(dǎo)作業(yè)的人群,文章初的運(yùn)營(yíng)小明便是一個(gè)電商流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)方針,用流量數(shù)據(jù)來(lái)服務(wù)于自己的作業(yè),為作業(yè)方向供給依據(jù)。 而電商客服數(shù)據(jù)產(chǎn)品,服務(wù)的便是需求以客服數(shù)據(jù)來(lái)作為輔導(dǎo)作業(yè)的人群,或許是一個(gè)客服主管,用客服數(shù)據(jù)來(lái)核算客服團(tuán)隊(duì)的績(jī)效薪酬。 盡管不同的人群會(huì)存在差異性,但是也會(huì)具有一些共性,滿足多的共性使得他們又組成了一個(gè)具有新特征的人群,也便是今日咱們要評(píng)論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃理念的根底,在評(píng)論規(guī)劃理念前,就先需求找出這個(gè)人群的共性特征。 在這個(gè)人群的作業(yè)場(chǎng)景中,是需求經(jīng)過數(shù)據(jù)來(lái)擬定運(yùn)營(yíng)方向或開展作業(yè)的。
數(shù)據(jù)是該人群作業(yè)場(chǎng)景中的根底。以一份過錯(cuò)的數(shù)據(jù)作為依據(jù),會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生過錯(cuò)的判別,終影響到了該人群的切身利益,包含營(yíng)收、贏利和薪酬等,甚至造成嚴(yán)峻的虧損出現(xiàn)。這就造成了這個(gè)人群對(duì)數(shù)據(jù)是十分敏感的,而且對(duì)數(shù)據(jù)精確性的要求很高,甚至關(guān)于數(shù)據(jù)過錯(cuò)是零容忍的。 像文章初事例中的小明,雙 11 店肆的成績(jī)直接關(guān)系到他的提點(diǎn)收入,如果前史數(shù)據(jù)出錯(cuò),就會(huì)導(dǎo)致對(duì)本年雙 11 方向產(chǎn)生了誤判 ,挑選了過錯(cuò)的計(jì)劃,導(dǎo)致店肆出售額數(shù)據(jù)削減,終小明的提成收入削減。那么小明必然對(duì)該產(chǎn)品失去了信心,產(chǎn)生了流失。 相似的事例還有許多,甚至?xí)䦟?dǎo)致投訴索賠產(chǎn)生,例如老板經(jīng)過本錢數(shù)據(jù)東西核算贏利,數(shù)據(jù)過錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致本錢核算過錯(cuò)等等。 共性2:數(shù)據(jù)獲取本錢低 這個(gè)人群的作業(yè)場(chǎng)景中面對(duì)的事務(wù)是在線上產(chǎn)生的,而且通常日常作業(yè)流中會(huì)運(yùn)用到許多線上東西,因而該人群想要獲取的數(shù)據(jù)本錢低。 這里咱們能夠從兩個(gè)方面來(lái)看“本錢低”這個(gè)概念,一是該人群面對(duì)的事務(wù)都幾乎是在線上產(chǎn)生的,以顧客的行為數(shù)據(jù)為主 ,是顧客的閱讀、加購(gòu)、收藏和退款等行為。現(xiàn)在電商職業(yè)開展較為完善,有許多手段和方法記載這些數(shù)據(jù),像是訂單體系、會(huì)員體系等。使得顧客的行為數(shù)據(jù)有依據(jù)可循。 二是電商從業(yè)人群自身的作業(yè)行為也會(huì)依托各種東西,像是運(yùn)營(yíng)報(bào)名活動(dòng)的運(yùn)用到的報(bào)名東西,客服團(tuán)隊(duì)招待顧客時(shí)運(yùn)用到的招待東西等等,這些行為數(shù)據(jù)都被各種作業(yè)東西記載下來(lái)。使從業(yè)人員自身的作業(yè)行為數(shù)據(jù)也能夠被追溯到。 歸納這兩個(gè)方面,該人群所需求的數(shù)據(jù)在獲取上是會(huì)相對(duì)簡(jiǎn)單的,不管是想要對(duì)外的顧客數(shù)據(jù),仍是對(duì)內(nèi)的內(nèi)部作業(yè)數(shù)據(jù)都有記載下來(lái),而為什么說(shuō)是相對(duì)呢,主要是針對(duì)線下場(chǎng)景來(lái)說(shuō)的。 文章初小明的事例中,顧客在拜訪天貓旗艦店都會(huì)留下拜訪記載,想要核算訪客數(shù)只需求按必定的核算規(guī)則將需求核算時(shí)刻段內(nèi)的拜訪明細(xì)匯總處理就能夠得到店肆的訪客數(shù)據(jù)。 但假如這個(gè)店肆是一個(gè)線下的實(shí)體店肆,訪客量便是該店肆的人流量,而當(dāng)產(chǎn)生在線下場(chǎng)景時(shí),顧客進(jìn)店的行為想要記載下來(lái)的本錢就會(huì)大許多,例如想要核算店肆一個(gè)時(shí)刻段的人流量,或許就需求經(jīng)過一些智能辨認(rèn)東西,來(lái)辨認(rèn)進(jìn)店的人數(shù),這樣的本錢就會(huì)高許多,是一種比較難獲取到的數(shù)據(jù)。 共性3:數(shù)據(jù)時(shí)效性要求低 這部分人群有一個(gè)比較典型的特征是,在其作業(yè)場(chǎng)景中,并不是一線的履行人員,或許其盡管是個(gè)履行人員但有必定的決議計(jì)劃?rùn)?quán)。 這個(gè)決議計(jì)劃指經(jīng)過運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)完結(jié)其作業(yè)需求,歸于重要但并不緊迫的作業(yè)。像是十分常見的擬定計(jì)劃,便是運(yùn)用數(shù)據(jù),完結(jié)剖析后得出的?己擞(jì)劃,也是經(jīng)過數(shù)據(jù)來(lái)完結(jié)辦理的作用。 例如小明做本年雙11的計(jì)劃,雙11年只要1次時(shí)刻也是根本固定的,理論上只需求在小明做計(jì)劃的截止時(shí)刻前準(zhǔn)備好這部分?jǐn)?shù)據(jù),就滿足小明進(jìn)行剖析了。 小明在這里的作業(yè)是有較大時(shí)刻寬余的,歸于并不緊迫的作業(yè)。通常狀況下今日能更新出昨日的數(shù)據(jù)現(xiàn)已能夠滿足該人群關(guān)于數(shù)據(jù)運(yùn)用的絕大部分需求。 反之像買賣/出資這類軟件中,這類軟件服務(wù)的人群的運(yùn)用場(chǎng)景中用戶行為是需求即時(shí)反饋的,歸于緊迫的行為范疇。 電商場(chǎng)景里的一些作業(yè)也歸于需求即時(shí)反饋的,例如給用戶處理修改價(jià)格等,需求在較短的時(shí)刻內(nèi)完結(jié)。一旦滯后了,就會(huì)失去這一次機(jī)會(huì)了。 共性4:存在數(shù)據(jù)剖析才能不強(qiáng)的現(xiàn)象 近年來(lái)電商職業(yè)全體開展飛速,各大高校紛繁打開電商專業(yè)人才運(yùn)送,整個(gè)職業(yè)的從業(yè)者素質(zhì)教育水平越來(lái)越高。 但不行避免的是,前史存量人才以及電商專業(yè)不涉及專業(yè)數(shù)據(jù)剖析,職業(yè)內(nèi)部分從業(yè)者關(guān)于數(shù)據(jù)的剖析才能并不是很強(qiáng),存在良莠不齊的狀況。而數(shù)據(jù)剖析才能不強(qiáng)意味著這個(gè)人群在數(shù)據(jù)剖析上關(guān)于過于專業(yè)的數(shù)據(jù)定論承受才能較差。 了解這 4 個(gè)人群關(guān)于數(shù)據(jù)剖析觀點(diǎn)的共性后,咱們能夠以此作為一個(gè)人群的特征,即該人群在事務(wù)上對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)觀點(diǎn)或共識(shí)。把握后,咱們能夠此來(lái)評(píng)論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃理念了。 二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃理念在評(píng)論完這個(gè)人群的特征后,咱們就能夠依據(jù)這些特性,總結(jié)出一些規(guī)劃理念。 理念1:數(shù)據(jù)精確是榜首要義 通常在b端產(chǎn)品中,為人熟知的一條規(guī)劃原則便是“降本增效”,許多功用都是環(huán)繞這個(gè)打開的。 b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品也不例外,咱們的用戶運(yùn)用 b 端產(chǎn)品也是為了下降本錢,添加效益。 但在之前,有一個(gè)前提,便是數(shù)據(jù)需求精準(zhǔn),因?yàn)?b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品和其他 b 端產(chǎn)品不相同,它的降本增效是經(jīng)過供給數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)剖析成果等來(lái)完結(jié)的,數(shù)據(jù)能否精確決定了它是否有或許協(xié)助想要服務(wù)人群完結(jié)“降本增效”,一同經(jīng)過簡(jiǎn)略的兩個(gè)東西來(lái)比照下。
東西 1 是供給了產(chǎn)品功用來(lái)完結(jié)用戶的本錢下降;而東西 2 這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,盡管也供給了功用協(xié)助用戶下降本錢削減了運(yùn)算的進(jìn)程,但假如功用前的數(shù)據(jù)是過錯(cuò)的,那么功用再完美也是沒有意義的。 由此可見數(shù)據(jù)精確性是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心,以上便是人群“數(shù)據(jù)精確性要求高”這個(gè)特征要求咱們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)是精確的。 而另一方面“數(shù)據(jù)獲取本錢低”的特征,又為咱們的精確性供給了根底,完善的底層根底建設(shè)確保了電商職業(yè)的原始數(shù)據(jù)被完好精確和低本錢的保留了下來(lái),咱們?cè)诖说母咨霞庸?shù)據(jù)是有保障的。 詳細(xì)怎么規(guī)劃數(shù)據(jù)精確性上,咱們能夠從兩個(gè)方面下手,一是咱們關(guān)于數(shù)據(jù)字段的了解不能產(chǎn)生誤差,b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并不身處于該產(chǎn)品服務(wù)人群的場(chǎng)景之下,對(duì)部分字段的了解會(huì)出現(xiàn)一些想當(dāng)然的誤差。 舉一個(gè)簡(jiǎn)略的事例,談天量的了解,日常微信談天中,今日有 5 個(gè)人和我進(jìn)行了談天,包含發(fā)消息給我的和我主動(dòng)發(fā)消息曩昔的,那么今日我在微信上的談天量便是 5,這是一種常見關(guān)于談天量的了解。 咱們?nèi)绻堰@個(gè)了解概念復(fù)制到客服呼叫場(chǎng)景下,像是中國(guó)移動(dòng)的客服,一天有 100 個(gè)人給他發(fā)了消息,那么他的談天量便是 100,這便是一個(gè)過錯(cuò)的了解了 中國(guó)移動(dòng)客服和手機(jī)機(jī)主的交流場(chǎng)景一方面不像微信的熟人談天相同,能夠直接觸達(dá)對(duì)方,機(jī)主是需求進(jìn)行分配到詳細(xì)的客服后才可開端和人工客服的談天。 另一方面客服也不能像在微信相同上午看到消息下午再回復(fù),如果超過了必定的時(shí)刻談天就會(huì)被封閉了,客服就不能再回答機(jī)主的問題。 在這兩個(gè)特征下,中國(guó)移動(dòng)客服的談天量應(yīng)該是由一個(gè)又一個(gè)會(huì)話組成,機(jī)主分配到詳細(xì)人工客服后,標(biāo)志著一個(gè)會(huì)話的開端,而一個(gè)客服和一個(gè)機(jī)主在必定時(shí)刻內(nèi)不產(chǎn)生談天信息導(dǎo)致談天封閉,就標(biāo)志著一個(gè)會(huì)話結(jié)束。同一個(gè)機(jī)主一天內(nèi)或許和客服產(chǎn)生了多個(gè)會(huì)話。 二是在產(chǎn)品規(guī)劃中,要使得數(shù)據(jù)的加工邏輯性正確,只從明細(xì)數(shù)據(jù)加工成核算數(shù)據(jù)的進(jìn)程,實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)學(xué)核算上的進(jìn)程,但實(shí)踐僅從數(shù)學(xué)上核算,得出來(lái)的數(shù)據(jù)并不必定是正確的。 一是因?yàn)閿?shù)字自身不考慮現(xiàn)實(shí)意義導(dǎo)致的,像是常見的算平均數(shù)時(shí)把人算成了 x.幾個(gè)人,比方 3.3 人,而現(xiàn)實(shí)意義上人是一個(gè)完好的單位個(gè)別,沒有 0.3 個(gè)人這樣的說(shuō)法。 二是因?yàn)閿?shù)字自身具有迷惑性,會(huì)遭到核算方法導(dǎo)致的失真,像是平均數(shù)會(huì)因?yàn)闃O大或極小值導(dǎo)致平均數(shù)高于或低于真實(shí)的狀況。咱們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工時(shí),就要充分考慮數(shù)字在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的含義,并依據(jù)真實(shí)狀況,挑選適宜的一個(gè)核算方法,這樣加工得出來(lái)的數(shù)據(jù)才會(huì)具有輔導(dǎo)意義。 仍是一同來(lái)看個(gè)例子來(lái)加深了解考慮現(xiàn)實(shí)意義后的核算數(shù)值才是有價(jià)值的,咱們需求經(jīng)過原始數(shù)據(jù) 100 條訂單明細(xì)來(lái)核算當(dāng)日購(gòu)買人數(shù),首先不考慮數(shù)字的現(xiàn)實(shí)意義,1 個(gè)訂單明細(xì)代表了由 1個(gè)顧客下了一個(gè)訂單,以此作為核算邏輯,咱們算出了當(dāng)日購(gòu)買人數(shù)是 100 人。 當(dāng)咱們考慮數(shù)字的現(xiàn)實(shí)意義,咱們都知道一個(gè)顧客會(huì)存在購(gòu)買多筆的狀況,然后導(dǎo)致 1 個(gè)顧客會(huì)下多個(gè)訂單的現(xiàn)象,按照這個(gè)核算邏輯,剖析 100 個(gè)訂單明細(xì)發(fā)現(xiàn),實(shí)踐是有 23 個(gè)顧客重復(fù)了,終核算出當(dāng)日購(gòu)買人數(shù)是 77 人。 在這里如果咱們不去考慮這個(gè)現(xiàn)實(shí)意義,就會(huì)導(dǎo)致得出過錯(cuò)的購(gòu)買人數(shù)定論,而得出的 77 人能夠協(xié)助咱們了解現(xiàn)在存在 1 個(gè)顧客購(gòu)買多筆的狀況,能夠更好地協(xié)助咱們做一些單個(gè)顧客下多筆訂單的活動(dòng)和功用。 理念2:供給前史數(shù)據(jù) 該人群需求一個(gè)今日之前某個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)來(lái)輔導(dǎo)作業(yè),咱們就需求供給的是一個(gè)前史數(shù)據(jù)。 能夠看這個(gè)數(shù)據(jù)的一個(gè)界說(shuō)是“前史”,前史闡明這份數(shù)據(jù)在時(shí)刻維度上是一個(gè)產(chǎn)生在當(dāng)日以前時(shí)刻段的一個(gè)數(shù)據(jù)。需求前史數(shù)據(jù),是因?yàn)樵撊巳旱奶卣?3 推導(dǎo)出來(lái)的,該人群的作業(yè)場(chǎng)景是一個(gè)重要但不緊迫的非即時(shí)操作場(chǎng)景,不需求時(shí)效性高的數(shù)據(jù),供給一個(gè)實(shí)時(shí)改變的數(shù)據(jù)對(duì)該人群來(lái)說(shuō)沒有意義。 例如小明地點(diǎn)公司每月 10 日發(fā)薪酬,那么假設(shè)在11月10日需求發(fā)放薪酬了,原則上只需求在 11 月 10 日前依據(jù) 10-1 到 10-31 這個(gè)周期的數(shù)據(jù),為小明核算 10 月份小明擔(dān)任店肆出售額所帶來(lái)的提點(diǎn)成績(jī)就行,這里的 10-1 到 10-31 周期的數(shù)據(jù)便是一個(gè)前史數(shù)據(jù)。 再來(lái)看前史數(shù)據(jù),這份數(shù)據(jù)的周期是現(xiàn)已產(chǎn)生的,那么其數(shù)據(jù)是一個(gè)安穩(wěn)的數(shù)據(jù),一般不會(huì)再產(chǎn)生改變了。產(chǎn)生改變只會(huì)在一些特別的場(chǎng)景,例如行政上命令的改變,法律上對(duì)判定的修正。這種是對(duì)前史數(shù)據(jù)的一個(gè)修正或拋棄,是一種比較少見的場(chǎng)景。 前史數(shù)據(jù)作為一個(gè)安穩(wěn)的數(shù)據(jù),也滿足了該人群需求經(jīng)過前史數(shù)據(jù)來(lái)輔導(dǎo)作業(yè)的需求,一個(gè)不安穩(wěn)的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致作出的定論無(wú)法被作為依據(jù)。 理念3:供給簡(jiǎn)略易懂的數(shù)據(jù) 該人群存在數(shù)據(jù)剖析才能不強(qiáng)的現(xiàn)象,這就要求咱們?cè)诠┙o數(shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)剖析東西和功用時(shí),要供給考慮人群的承受度,供給較為根底的字段和根本剖析東西為主。 簡(jiǎn)略就意味著公式過程少,圖表組成元素少。像是簡(jiǎn)略的加減乘除便是一個(gè)過程少的核算公式,折線圖便是一個(gè)組成元素少的圖表。這些就歸于簡(jiǎn)略易懂的數(shù)據(jù),過程少和元素少,更簡(jiǎn)單被人了解和閱讀,反過來(lái)的,元素多的便是一個(gè)圖表會(huì)導(dǎo)致用戶了解本錢上升,不簡(jiǎn)單了解。 在完結(jié)相同作用的前提下,挑選更簡(jiǎn)單被該人群所了解所承受的方法,削減添加該人群對(duì)字段和功用的了解本錢,過于專業(yè)的數(shù)據(jù)剖析功用,一旦無(wú)法被該人群了解,終反而會(huì)得出過錯(cuò)的定論,甚至造成了負(fù)面作用。 三、總結(jié)本文咱們依據(jù)電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)用戶中對(duì)數(shù)據(jù)觀點(diǎn)的共性,歸類了一個(gè)人群,并以這個(gè)人群的 4 大特征,總結(jié)了 3 個(gè)規(guī)劃理念,別離是數(shù)據(jù)精確是榜首要義;供給安穩(wěn)的前史數(shù)據(jù);和供給簡(jiǎn)略易懂的數(shù)據(jù)。 專欄作家 晌午,微信大眾號(hào):晌午自習(xí)室,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。4年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),專注于數(shù)據(jù)方向,現(xiàn)在是電商客服范疇的產(chǎn)品 。 |
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